# Common Voice優化

這是distil-whisper-large-v3的微調版本，專門用於巴西葡萄牙語的自動語音識別（ASR），結合了Common Voice 16數據集和私有數據集進行訓練。

基於openai/whisper-medium在common_voice_11_0數據集上微調的葡萄牙語語音識別模型，詞錯誤率6.5987

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在西班牙語Common Voice 7數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

這是一個基於Wav2Vec2-Large-XLSR-53的西班牙語語音識別模型，增加了語言模型支持，顯著提升了識別準確率。

基於facebook/wav2vec2-large-fr-voxpopuli微調的法語語音識別模型，在Common Voice 6.1法語數據集上訓練，支持16kHz音頻輸入

這是一個基於XLSR Wav2Vec2架構的德語自動語音識別模型，帶有語言模型支持，在Common Voice德語數據集上表現出色。

這是一個基於XLSR-53大模型微調的法語語音識別模型，在Common Voice數據集上訓練，支持高準確率的法語語音轉文本。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的土耳其語自動語音識別模型，在Common Voice 8.0 TR數據集上訓練

這是一個基於Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-punjabi-pam-10在Common Voice數據集上微調的旁遮普語自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice日語數據集上微調的語音識別模型

基於西班牙語Common Voice數據集微調的語音識別模型，採用facebook/wav2vec2-xls-r-300m架構，在測試集上WER達到14.6%

該模型是基於Common Voice土耳其語數據集微調的Wav2Vec2語音識別模型，在土耳其語自動語音識別任務上表現優異。

針對波斯語優化的XLSR-53大模型語音識別系統，基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53架構微調

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在亞美尼亞語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，支持亞美尼亞語語音轉文字任務。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亞語(MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)數據集上微調的自動語音識別模型。

基於wav2vec2-large-xlsr-53架構的法語自動語音識別模型，支持標點符號預測

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在庫爾曼吉庫爾德語數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在巴什基爾語Common Voice 7數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個基於wav2vec2架構的印地語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice等數據集上進行了訓練。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在庫爾德語中部方言上微調的自動語音識別模型，在Common Voice 8.0數據集上訓練。